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生成式人工智能
生成式人工智能 文章 進(jìn)入 生成式人工智能技術(shù)社區
2025年全球GenAI支出預測
- 人工智能領(lǐng)域正在從使用大量?jì)炔繉?zhuān)用模型轉變?yōu)槭褂猛獠抗緭碛械纳贁荡笮投嗳蝿?wù)模型，新型的AI項目已經(jīng)出現 —— 其中部分人工智能已經(jīng)由外部模型提供商（OpenAI、Anthropic、Meta、DeepSeek……）實(shí)施，非人工智能專(zhuān)家團隊現在可以相對輕松地集成人工智能解決方案，人工智能素養在公司中變得越來(lái)越重要。生成式人工智能（GenAI）為縮短開(kāi)發(fā)周期、減少技術(shù)和維護工作量以及實(shí)現以前看似遙不可及的創(chuàng )新用例打開(kāi)了大門(mén)。Gartner預測，2025年全球GenAI支出將達到6440億美元，較2024年增
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生成式人工智能引發(fā)中國企業(yè)知識孤島挑戰，現代化數智基建或成為潛在解決方案
- 2025年Gartner CIO和技術(shù)高管調研發(fā)現，平均而言，參與調研的中國首席信息官（CIO）的IT預算預計將在2025年減少0.8%。雖然出現了前所未有的預算下滑，生成式人工智能（GenAI）仍然成為中國企業(yè)機構的首要投資目標。隨著(zhù)GenAI用例逐漸從概念驗證（PoC）納入日常業(yè)務(wù)流程，企業(yè)機構對GenAI的價(jià)值主張也在發(fā)生變化，從最初僅重視展示價(jià)值，到現在不僅關(guān)注該技術(shù)提供的業(yè)務(wù)價(jià)值，還希望對其使用進(jìn)行治理。中國的數據和分析（D&A）領(lǐng)導者可通過(guò)以下一些方式參與GenAI治理。在GenAI部
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什么是生成式人工智能?
- 生成式人工智能(Generative AI)的使用正迅速擴展到我們的日常生活和商業(yè)領(lǐng)域，并將顯著(zhù)影響未來(lái)社會(huì )。本系列將主要通過(guò)村田關(guān)注的具體應用事例，聊聊生成式人工智能應用的相關(guān)話(huà)題，特別關(guān)注對電子行業(yè)可能產(chǎn)生的影響。01 什么是生成式人工智能(Generative AI)?生成式人工智能是一種擁有能夠自動(dòng)生成并輸出文本/圖像/音樂(lè )等多種形式的數據的能力，并且能支援迄今為止由人類(lèi)承擔的創(chuàng )造性作業(yè)的人工智能。生成式人工智能利用一種”機器學(xué)習“——深度學(xué)習——從人類(lèi)準備的文本和圖像等數據中提取特征，并能基于這
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目前僅8%的中國企業(yè)將生成式人工智能部署在生產(chǎn)環(huán)境中
- Gartner最新調研結果顯示，中國企業(yè)在采用生成式人工智能（GenAI）方面雄心勃勃，但進(jìn)展緩慢，目前只有8%的中國企業(yè)將生成式人工智能部署在生產(chǎn)環(huán)境中。Gartner研究總監閆斌表示：“雖然小規模落地已在多種場(chǎng)景下出現，但大規模企業(yè)落地仍然較為少見(jiàn)。企業(yè)生成式人工智能的發(fā)展尚未到達關(guān)鍵里程碑節點(diǎn)。同時(shí)，缺少具有顯著(zhù)業(yè)務(wù)價(jià)值的用例、模型（產(chǎn)品）成熟度和企業(yè)數據的人工智能（AI）就緒度，是企業(yè)生成式人工智能采用面臨的首要挑戰?！?024年6??，只有8%的中國企業(yè)將生成式人工智能部署在生產(chǎn)環(huán)境中
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生成式人工智能（GenAI）——幫助優(yōu)化全球功率最密集的計算應用
- 訓練生成式人工智能（GenAI）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型通常需要花費數月的時(shí)間，數千個(gè)基于GPU并包含數十億個(gè)晶體管的處理器、高帶寬SDRAM和每秒數太比特的光網(wǎng)絡(luò )交換機要同時(shí)連續運行。雖然人工智能有望帶來(lái)人類(lèi)生產(chǎn)力的飛躍，但其運行時(shí)能耗巨大，所以導致溫室氣體的排放也顯著(zhù)增加。據《紐約時(shí)報》報道，到2027年，人工智能服務(wù)器每年的用電量將達到85至134太瓦時(shí)，大致相當于阿根廷一年的用電量。為了應對日益加劇的能耗挑戰，AI處理器的供電網(wǎng)絡(luò )經(jīng)歷了多代的發(fā)展。這種全面的演進(jìn)發(fā)展涉及電路架構、電源轉換拓撲、材料科學(xué)、封裝和
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生成式人工智能(GenAI)—幫助優(yōu)化全球功率最密集的計算應用
- 訓練生成式人工智能(GenAI)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型通常需要花費數月的時(shí)間，數千個(gè)基于GPU并包含數十億個(gè)晶體管的處理器、高帶寬SDRAM和每秒數太比特的光網(wǎng)絡(luò )交換機要同時(shí)連續運行。雖然人工智能有望帶來(lái)人類(lèi)生產(chǎn)力的飛躍，但其運行時(shí)能耗巨大，所以導致溫室氣體的排放也顯著(zhù)增加。據《紐約時(shí)報》報道，到2027年，人工智能服務(wù)器每年的用電量將達到85至134太瓦時(shí)，大致相當于阿根廷一年的用電量。為了應對日益加劇的能耗挑戰，AI處理器的供電網(wǎng)絡(luò )經(jīng)歷”了多代的發(fā)展。這種全面的演進(jìn)發(fā)展涉及電路架構、電源轉換拓撲、材料科學(xué)、封裝
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企業(yè)何時(shí)不應使用生成式人工智能
- 過(guò)去一年，生成式人工智能（GenAI）的采用率呈爆炸式增長(cháng)。2023年Gartner企業(yè)機構AI調研發(fā)現，GenAI是受訪(fǎng)企業(yè)部署最廣泛的AI技術(shù)之一。企業(yè)機構在多個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)的多種用例中部署了GenAI。盡管這一快速部署前景廣闊，但也帶來(lái)了由于過(guò)度聚焦于GenAI而導致AI領(lǐng)域其他應用被忽視的風(fēng)險。而實(shí)際上，GenAI僅占AI版圖的一小部分。與此同時(shí)，GenAI也不是萬(wàn)靈丹，對于大多數AI用例來(lái)說(shuō)，往往并不適用。此外，許多業(yè)務(wù)問(wèn)題需要結合使用不同的AI技術(shù)來(lái)解決。因此，企業(yè)IT領(lǐng)導者應當充分評估GenAI
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Gartner：企業(yè)在部署生成式人工智能時(shí)面臨新的安全威脅
- 在近期舉辦的2024中國科技行業(yè)高管交流大會(huì )上，Gartner發(fā)布了關(guān)于生成式人工智能（GenAI）安全的最新研究。隨著(zhù)GenAI技術(shù)的迅速發(fā)展和應用，全球超過(guò)58%的技術(shù)提供商已經(jīng)在他們的產(chǎn)品中內嵌了GenAI技術(shù)。這種技術(shù)雖然為企業(yè)帶來(lái)了創(chuàng )新的機會(huì )，但同時(shí)也引入了新的安全挑戰。Gartner高級研究總監曾劭清表示：“GenAI技術(shù)在提高業(yè)務(wù)效率和開(kāi)拓新服務(wù)方面具有巨大潛力，但它也使企業(yè)的安全攻擊面擴大，尤其是在提示工程和數據安全方面。GenAI技術(shù)為攻擊者提供了新的途徑，例如利用AI生成的內容進(jìn)行社會(huì )
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Gartner：生成式人工智能對基礎設施和運營(yíng)的影響顯著(zhù)增加
- 在近期舉辦的2024大中華區高管交流大會(huì )上，Gartner發(fā)布了對基礎設施和運營(yíng)（I&O）的最新研究。ChatGPT自2022年11月問(wèn)世以來(lái)，生成式人工智能（GenAI）引發(fā)了一場(chǎng)全球技術(shù)革命，超過(guò)50%的企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始測試或大規模應用GenAI技術(shù)。GenAI不僅改變了傳統的運營(yíng)模式，還帶來(lái)了新的挑戰和機遇。GenAI對I&O團隊來(lái)說(shuō)是一場(chǎng)“哥白尼式的革命”，它改變了傳統的運營(yíng)模式，開(kāi)啟了人類(lèi)與AI合作的新紀元。在這種新模式下，機器將遵循人類(lèi)的指令，而不是人類(lèi)適應機器的語(yǔ)言和操作方式?；?/li>
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利用生成式人工智能重塑業(yè)務(wù)模式
- 在近期舉辦的2024大中華區高管交流大會(huì )上，Gartner發(fā)布了利用生成式人工智能（GenAI）重塑業(yè)務(wù)模式的五步走戰略。調研顯示，GenAI正在推動(dòng)業(yè)務(wù)模式的創(chuàng )新和轉型，相關(guān)技術(shù)包括潛在的未來(lái)顛覆性技術(shù)，如BloombergGPT，一個(gè)用于金融自然語(yǔ)言處理（NLP）的高性能大語(yǔ)言模型（LLM）；還包括看似普通但極具影響力的實(shí)例，例如人工智能（AI）圖像生成器在跨境電商中的應用。這些圖像生成器簡(jiǎn)化了創(chuàng )建、調整和展示產(chǎn)品視覺(jué)效果的過(guò)程，以滿(mǎn)足全球不同受眾的需求，徹底改變了跨境電商與顧客建立聯(lián)系、開(kāi)展業(yè)務(wù)、完
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CEVA：助力從移動(dòng)設備到汽車(chē)應用生成式人工智能的部署
- Ceva市場(chǎng)資訊副總裁Richard Kingston與目前基于云的傳統人工智能相比，邊緣智能將有許多更小、功耗更低的用例。邊緣智能的范圍非常廣泛，從在MCU和小型NPU上運行的非常小的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )（如TinyML），適用于語(yǔ)音、視覺(jué)、傳感等多種應用，一直擴展到在智能手機上運行的生成式人工智能和完全自動(dòng)駕駛汽車(chē)。由于在設備上運行人工智能成本更低，無(wú)需將數據發(fā)送到云端，因此邊緣智能擁有廣闊的未來(lái)發(fā)展前景。將人工智能引入許多行業(yè)都極具吸引力，尤其是智能手表、耳塞、智能手機、相機等消費類(lèi)設備，以及預測性維護、工廠(chǎng)自
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Gartner調查顯示，生成式人工智能將推動(dòng)中國企業(yè)數據中心設計轉型
- Gartner近期發(fā)布的2024年CIO和技術(shù)高管調研顯示，超過(guò)60%的中國企業(yè)計劃在未來(lái)12至24個(gè)月內部署生成式人工智能（GenAI）。由于中國企業(yè)傾向于在本地而非通過(guò)公有云部署GenAI，目前的基礎設施環(huán)境無(wú)法支持GenAl項目，這將推動(dòng)中國企業(yè)數據中心的設計轉型。Gartner研究總監張吟鈴表示：“由于安全和數據隱私方面的擔憂(yōu)以及監管要求，一些企業(yè)更傾向于在本地部署GenAl解決方案或微調大語(yǔ)言模型（LLM）。在本地部署GenAl對于數據中心來(lái)說(shuō)并不僅僅是一個(gè)簡(jiǎn)單的托管需求，而是可能改變企業(yè)數據中
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生成式人工智能增強數字商務(wù)的三種方式
- 生成式人工智能（GenAI）可對內容生成和對話(huà)式用戶(hù)界面產(chǎn)生顛覆性影響，作為一項新興技術(shù)，GenAI在數字商務(wù)等諸多不同領(lǐng)域展現出了業(yè)務(wù)和應用前景，企業(yè)機構正在快速就其采取行動(dòng)。2023年Gartner營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)調研顯示，14%的受訪(fǎng)者已投資GenAI來(lái)支持其營(yíng)銷(xiāo)戰略，63%的受訪(fǎng)者則計劃在未來(lái)24個(gè)月內采取相同的舉措。 應用領(lǐng)導者在過(guò)去幾個(gè)月已對GenAI進(jìn)行了了解，但他們當前仍然需要回答兩個(gè)問(wèn)題，即GenAI能夠發(fā)揮怎樣的作用，以及如何將其與現有技術(shù)結合使用，特別是就其再電商等具體領(lǐng)域中的應用
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生成式人工智能對中國CIO和安全團隊的影響
- ChatGPT的熱烈炒作、廣泛使用和快速蔓延提升了最終用戶(hù)對LLM和GenAI的認識，引發(fā)了一波商業(yè)實(shí)驗和AI初創(chuàng )企業(yè)的浪潮。2023年4月的Gartner網(wǎng)絡(luò )研討會(huì )發(fā)現，381名中國參會(huì )人員有70%已經(jīng)或計劃啟動(dòng)GenAI項?，其中6%已在生產(chǎn)環(huán)境部署了GenAI，26%在試點(diǎn)GenAI，38%處于規劃階段。 CIO及其安全團隊需要為GenAI的影響做好準備，在以下四個(gè)方面采取措施：1. 為構建GenAI應用提供安全保護：AI應用攻擊面不斷擴大，產(chǎn)生了新的潛在風(fēng)險，需要對現有應用安全實(shí)踐進(jìn)行
- 關(guān)鍵字： 生成式人工智能 CIO 安全團隊
生成式人工智能介紹
您好，目前還沒(méi)有人創(chuàng )建詞條 生成式人工智能!
歡迎您創(chuàng )建該詞條，闡述對 生成式人工智能的理解，并與今后在此搜索 生成式人工智能的朋友們分享。 創(chuàng )建詞條
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